랜섬웨어·공급망 침해 등 고도화되는 위협에 대응하는 IT·OT 통합 보안 체계. XDR 기반 4개 레이어와 자산 식별부터 자동 대응까지 3단계 로드맵, 보안 파트너 선정 기준을 (주)두산 디지털이노베이션BU가 정리했습니다.

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제조 AI 프로젝트의 70%가 PoC에서 멈춥니다. 스마트 팩토리가 실패하는 구조적 원인과 예지정비·안전관리 AI로 시작하는 성공 전략까지, (주)두산 디지털이노베이션BU의 사례를 확인해 보세요.

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제조 AI 도입이 PoC에서 멈추는 진짜 원인은 데이터입니다. 현장의 데이터 연결과 데이터 레이크 기반 AI 인프라 구축 방법, (주)두산 디지털이노베이션BU의 실제 구축 사례까지 확인해 보세요.

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DDI applied AI OCR to Com4In’s certificate upload and contract management workflows, implementing reference data extraction, repository integration, and data comparison logic to advance document verification and data utilization.

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컴포인의 성적서 업로드와 계약서 관리 업무에 AI OCR을 적용하고, 기준 데이터 추출·저장소 연동·데이터 비교 로직을 구현해 문서 검증과 데이터 활용 체계를 고도화했습니다.

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DDI helped Bitoplus transform unstructured document processing with AI OCR, automating manual data entry while significantly improving analysis speed and extraction accuracy.

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비토플러스의 비정형 문서 처리 업무에 AI OCR을 적용해, 수작업 입력 중심의 프로세스를 자동화하고 문서 분석 정확도와 처리 속도를 크게 개선했습니다.

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Summary CHANGSHIN INC partnered with Doosan Digital Innovation BU (DDI) to build an AWS-based predictive maintenance platform that collects, analyzes, and operationalizes equipment data in real time. By combining industrial IoT data, vibration and PLC monitoring, DDI’s predictive maintenance solution, and generative AI-powered diagnostic reporting, CHANGSHIN INC moved from manual equipment inspections to a data-driven smart maintenance model designed to improve equipment visibility, maintenance productivity, and manufacturing operational resilience.

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창신INC는 AWS와 (주)두산 디지털이노베이션BU에서 개발한 예지정비 솔루션을 기반으로 설비 데이터를 실시간 수집·분석·활용하는 클라우드 예지정비 플랫폼을 구축했습니다. 또한 생성형 AI를 활용해 설비 이상을 진단하고 진단 리포트 초안을 자동 생성함으로써, 수동 점검 중심의 설비 관리 방식을 데이터 기반 스마트 정비 체계로 전환했습니다.

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Dongwon Group implemented a generative AI-powered OCR system that automatically recognizes, extracts, and validates data from diverse invoices and unstructured documents, improving document processing scalability and operational efficiency.

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