您的设备设施，如何进行预测和维护？

通过预测性维护EDS，快速、简便地监控设备，检测异常运行，实现不中断的生产。

以先进技术与专业经验降低意外停机

结合最新技术与斗山公司数字化创新BU在制造和化工领域的专业知识与经验，我们帮助企业最大限度减少意外中断。

预测性维护EDS采用自主开发的规则算法、国际振动标准（ISO）、最新的机器学习（ML）及生成式AI技术，检测并预测异常运行，有效降低停机时间。

• EDS AI聊天

  • 通过聊天轻松请求设备诊断、搜索设备手册并查看历史数据。

• 诊断AI代理

  • 高精度异常检测及详细原因分析。
  • 自动生成包含异常相关图表和原因分析摘要的报告。

• 自动邮件发送

  • 将设备诊断通知及摘要报告自动发送至负责人邮箱，提升访问性与工作效率。

斗山公司数字化创新BU的EDS通过与AWS的生成式AI服务 (包括Amazon Bedrock) 集成变得更加智能。

- 在数据分析、物联网和生成式AI领域拥有丰富的项目经验
- 认证的AWS云专业合作伙伴，可提供架构设计、服务开发和运营支持
- 专注领域知识与技术的专业团队
- 通过为斗山集团开发、构建和运营从而积累的全球业务经验和系统集成能力

• 

  斗山集团预测性维护服务 在生产厂的水泵、电梯和设施裂缝探测等设备设施中实施EDS及Amazon Monitron，通过早期警报最大限度减少了设备停机时间。

  
• 

  韩华道达尔能源智能设备诊断服务 基于核心业务设备的管理框架实施了数据驱动的智能设备诊断系统。系统化的平台上实现了报警监控及诊断的标准化，同时建成了可扩展的数据湖系统，为未来各种先进技术的应用奠定了基础。

  
• 

  韩国Movnex预测性维护服务 通过引入EDS及Amazon Monitron，实现了汽车磨削设备的预测性维护和实时数据检索，并通过分析系统与生成式AI获得了改善产品的宝贵见解。